Android-面部识别之一（SDK自带检测检测算法）

其实Android SDK从1.0版本中（API level 1）就已经集成了简单的人脸识别功能，通过调用FaceDetector 我们可以在Android平台上实现Bitmap人脸识别（包含多人脸）。

Tips： 自带的这个算法在检测上是存在很多的局限性的，是通过找图片中眼睛，返回眼睛的位置和两个眼睛之间的距离，从而可以粗略的计算出整个脸的大小。 局限性就是如果眼睛没有睁开就看不到眼睛。

实现的代码很简单就不做过多的解释 ，这里贴出检测的代码。

完整代码共享在文章最后的百度网盘。

先做一个简单的介绍

• 检测方案：通过查找人脸中的眼睛来标识人脸。
  可通过函数public float eyesDistance ()来获取两个眼睛的距离，
  可通过public void getMidPoint(PointF point)拿到两个眼睛中心的坐标。

• bitmap检测的时候需要转换成RGB_565。文末详述。

  FaceDetector faceDet = new FaceDetector(bitmap.getWidth(),bitmap.getHeight(), MAX_FACES);
   // 将人脸数据存储到facelist中
   FaceDetector.Face[] faceList = new FaceDetector.Face[MAX_FACES];
   faceDet.findFaces(bitmap, faceList);

• 第一二行 构造检测器，第三行声明FaceDetector.Face数组第四行检测。

• 最后通过canvas 进行绘制。

DetecteSDK检测类
实现的功能是 传入一个 bitmap对象 返回一个检测完成绘制出面部的bitmap图像。

package com.centaur.testutil;
//倒包
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Color;
import android.graphics.Paint;
import android.graphics.PointF;
import android.graphics.RectF;
import android.media.FaceDetector;
import android.util.Log;

public class DetecteSDK {
    private static final String TAG = "FaceIdentify";
    public Bitmap DetectionBitmap(Bitmap bitmap) {
        Log.d(TAG, "开始检测");
	    // 检测前必须转化为RGB_565格式。文末有详述连接
        bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.RGB_565, true);
        // 设定最大可查的人脸数量
        int MAX_FACES = 5;
        FaceDetector faceDet = new FaceDetector(bitmap.getWidth(),
        bitmap.getHeight(), MAX_FACES);
        // 将人脸数据存储到facelist中
        FaceDetector.Face[] faceList = new FaceDetector.Face[MAX_FACES];
        faceDet.findFaces(bitmap, faceList);
        // FaceDetector API文档我们发现，它查找人脸的原理是：找眼睛。
        // 它返回的人脸数据face，
		// 通过调用public float eyesDistance ()，
		// public void getMidPoint(PointF point)，
        // 我们可以得到探测到的两眼间距，以及两眼中心点位置（MidPoint）。
        // public float confidence () 可以返回该人脸数据的可信度(0~1)，
		// 这个值越大，该人脸数据的准确度也就越高。
        RectF[] faceRects = new RectF[faceList.length];
        for (int i = 0; i < faceList.length; i++) {
            FaceDetector.Face face = faceList[i];
            if (face != null) {
                Log.d(TAG, "标志位置");
                PointF pf = new PointF();
                face.getMidPoint(pf);
                // 这里的框，参数分别是：左上角的X,Y 右下角的X,Y
                // 也就是左上角（r.left,r.top），右下角( r.right,r.bottom)。
				// 作为定位，确定这个框的格局。
                RectF r = new RectF();
                r.left = pf.x - face.eyesDistance() / 2;
                r.right = pf.x + face.eyesDistance() / 2;
                r.top = pf.y - face.eyesDistance() / 2;
                r.bottom = pf.y + face.eyesDistance() / 2;
                Log.d(TAG, r.toString());
                faceRects[i] = r;
                // 画框:对原图进行处理，并在图上显示人脸框。
                Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
                Paint p = new Paint();
                p.setAntiAlias(true);
                p.setStrokeWidth(4);
                p.setStyle(Paint.Style.STROKE);
                p.setColor(Color.RED);
                // 画一个圈圈
                canvas.drawCircle(r.left, pf.y, 10, p);
                canvas.drawCircle(r.right, pf.y, 10, p);
                // 画框
                canvas.drawRect(r, p);
            }
        }
        return bitmap;
    }
}

百度网盘地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1boYfhuB 密码：jgnh

以下为引用
原理详述。
Bitmap.Config.RGB_565详述。